數(shù)據(jù)采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是無源之水，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值在很大程度上取決于采集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。
而車間則是制造企業(yè)使用與產(chǎn)生數(shù)據(jù)的重要場所。這些數(shù)據(jù)既包括MES等信息化系統(tǒng)里運(yùn)行與產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也包括生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生的各種狀態(tài)與制造參數(shù)等數(shù)據(jù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合行業(yè)知識對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理和挖掘，以量化、可視化等方式，定位生產(chǎn)中存在的問題并進(jìn)行優(yōu)化，可為企業(yè)智能制造提供源源不斷的新動(dòng)能，有效地提升企業(yè)競爭力。
制造數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)分類：
由于行業(yè)不同、應(yīng)用場景不同，對制造數(shù)據(jù)的分類也不盡相同。
首先是對制造本身的理解。從狹義上的理解，制造主要是將原材料加工成產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，但如果從廣義的上理解，制造可以涵蓋產(chǎn)品研發(fā)、企業(yè)資源管理、產(chǎn)品工藝、生產(chǎn)過程、市場營銷、售后維護(hù)等等不同的方面，制造數(shù)據(jù)的范圍就變得非常龐大，數(shù)據(jù)采集的方式自然也就多種多樣了。
其次，不同行業(yè)對制造數(shù)據(jù)的分類也不同。比如流程行業(yè)，可分為工藝數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)以及作業(yè)實(shí)績。工藝數(shù)據(jù)主要是指溫度、壓力、電流、電壓等直接影響生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)。過程數(shù)據(jù)是指生產(chǎn)過程中所使用或者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如物料、計(jì)劃、生產(chǎn)節(jié)拍等等。而實(shí)績數(shù)據(jù)包括投入產(chǎn)出數(shù)量、合格率等等。
在離散制造行業(yè)，主要的制造數(shù)據(jù)包括設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等。
1）設(shè)備數(shù)據(jù)：設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息、實(shí)時(shí)工藝參數(shù)信息、故障信息、維修/維護(hù)信息等;
2）生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)：生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)品加工時(shí)間、加工數(shù)量、加工人員、加工參數(shù)、產(chǎn)品完工率等;
3）質(zhì)量數(shù)據(jù)：產(chǎn)品質(zhì)量信息、工藝質(zhì)量信息等。
最后，劃分的標(biāo)準(zhǔn)也不同。也有人將能源數(shù)據(jù)、測量測試數(shù)據(jù)等都定為單獨(dú)的一類。
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